چت جی‌پی‌تی اکنون می‌تواند تصویر و کتاب مصور تولید کند
تاریخ انتشار: ۷ مهر ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۷۸۳۲۳۰
ایتنا - اوپن ای‌آی (OpenAI) هوش مصنوعی مولد تصویر این شرکت را با چت جی‌پی‌تی، ربات چت بسیار پرطرفدارش، تلفیق کرده است.
اوپن ای‌آی (OpenAI) هوش مصنوعی مولد تصویر این شرکت را با چت جی‌پی‌تی، ربات چت بسیار پرطرفدارش، تلفیق کرده است.
به گزارش ایتنا و به نقل از ایندیپندنت، اوپن ای‌آی تحت پشتیبانی مایکروسافت روز چهارشنبه از جدیدترین نسخه دال‌ـ‌ئی (DALL-E)، موسوم به دال‌ـ‌ئی ۳، رونمایی کرد، که به کاربران امکان می‌دهد تصاویری تولید کنند که در مقایسه با سیستم‌های قبلی «ظرافت و جزئیاتش به میزان قابل‌ملاحظه‌ای بیشتر» است.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
پژوهشگران اوپن ای‌آی با تلفیق قابلیت‌های دو ابزار هوش مصنوعی مولد مجزای این شرکت، ادعا می‌کنند که اکنون کاربران می‌توانند با هوش مصنوعی «ایده‌پردازی» کنند.
سم آلتمن، رئیس اوپن ای‌آی، مثال می‌زند که چطور از این عملکرد دوگانه می‌شود استفاده کرد، و می‌گوید این ابزار می‌تواند با چند فرمان متنی ساده، یک قصه شب کودکانه را بنویسد و تصویرگری کند.
سیستم‌های فعلی تبدیل متن به تصویر، مانند میدجرنی (Midjourney) یا دال‌ـ‌ئی ۲ اوپن ای‌آی، به‌دلیل ناتوانی در درک درخواست‌های خاص، فرمان‌های کاربران را اغلب اشتباه تفسیر می‌کنند.
این موضوع به ظهور مهندسان پرسش، که به خبرگان پرسش نیز معروف‌اند، منجر شده است، که سیستم را آموزش می‌‌دهند تا نتایج ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند چت جی‌پی‌تی و دال‌ـ‌ئی را بهینه‌سازی کنند.
اوپن ای‌آی گفت: «مدل جدید تبدیل متن به تصویر ما، دال‌ـ‌ئی ۳، می‌تواند درخواست‌های متنوع را به تصاویری با نهایت جزئیات و دقت ترجمه کند.»
«دال‌ـ‌ئی ۳ به‌صورت بومی روی چت جی‌پی‌تی ساخته شده است، که به شما امکان می‌دهد از چت جی‌پی‌تی به‌عنوان شریک ایده‌پردازی و اصلاحگر فرمان‌ها استفاده کنید. فقط از چت جی‌پی‌تی آنچه مایلید ببینید را در هر قالبی، از یک جمله ساده گرفته تا پاراگرافی دقیق، بخواهید.»
جدیدترین نسخه دال‌ـ‌ئی فقط در دسترس کاربرانی خواهد بود که حق اشتراک می‌پردازند و در اکتبر، این به‌روزرسانی را با چت جی‌پی‌تی پلاس و چت جی‌پی‌تی اینترپرایز دریافت می‌کنند.
اوپن ای‌آی همچنین قابلیت‌های امنیتی بهسازی‌شده را به مولد تصویر هوش مصنوعی‌اش افزوده است، که به ادعای این شرکت، مانع خلق تصاویر مستهجن یا نفرت‌پراکن می‌شود.
این تمهیدهای حفاظتی نادیده گرفتن واژه‌های خاص و رد درخواست ترسیم چهره‌های سرشناس را شامل می‌شود.
پیش‌تر در ماه جاری، مصطفی سلیمان، از افراد پیشگام در حوزه هوش مصنوعی، هشدار داد که از هوش مصنوعی می‌شود سوءاستفاده کرد و احتمال دارد ویروس‌هایی ترکیبی تولید شود که قادرند همه‌گیری‌های جهانی به راه بیندازند.
او در پادکست «روزنوشت یک مدیرعامل» (The Diary of a CEO) گفت: «سیاه‌ترین سناریو این است که افراد با عوامل بیماری‌زا آزمایش خواهند کرد، عوامل بیماری‌زای ترکیبی مهندسی‌شده که ممکن است در نهایت به‌صورت تصادفی یا عمدی مسری‌تر یا مهلک‌تر شوند.»
«اینجا است که به محدودسازی نیاز داریم. باید دسترسی به این ابزارها و اطلاعات روش انجام آن نوع آزمایش را محدود کنیم.»
منبع: ايتنا
کلیدواژه: چت جی پی تی هوش مصنوعی ChatGPT OpenAI هوش مصنوعی مولد چت جی پی تی اوپن ای آی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.itna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ايتنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۷۸۳۲۳۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
پیش بینی آریتمی قلبی با هوش مصنوعی
همشهری آنلاین – آرش نهاوندی: حدود ۵۹ میلیون نفر در سراسر جهان به فیبریلاسیون دهلیزی (AFib) در سال ۲۰۱۹ مبتلا بودند، که آن را به رایج‌ترین نوع آریتمی قلبی تبدیل می‌کند که به عنوان ضربان قلب نامنظم نیز شناخته می‌شود. در حالی که فیبریلاسیون دهلیزی معمولا تهدید کننده زندگی نیست، یک وضعیت جدی است که ممکن است خطر مرگ و میر افراد را در اثر بیماری های قلبی و عروقی مانند سکته مغزی، حمله قلبی، و نارسایی قلبی افزایش دهد.
افراد مبتلا به فیبریلاسیون دهلیزی همچنین ممکن است شانس بیشتری برای ابتلا به بیماری‌هایی مانند زوال عقل و بیماری‌های گوارشی و کبدی داشته باشند.هرچه زودتر این بیماری در یک فرد تشخیص داده شود، ممکن است نتیجه بهتری داشته باشد.
برای کمک به ارائه مداخلات اولیه برای فیبریلاسیون دهلیزی، دانشمندان دانشگاه لوکزامبورگ روشی را برای پیش‌بینی آریتمی قلبی حدود ۳۰ دقیقه قبل از وقوع با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کردند.
برای این مطالعه، محققان یک مدل هوش مصنوعی به نام WARN (Warning of Atrial fibRillation) برای کمک به پیش‌بینی فیبریلاسیون دهلیزی توسعه دادند.
خورخه گونسالوس، استاد مرکز دانشگاه لوکزامبورگ برای سیستم‌های زیست‌پزشکی و سرپرست نویسنده این تحقیق، گفت: WARN شامل یک مدل یادگیری عمیق است که بخش‌های کوتاه ۳۰ ثانیه‌ای از ضربان قلب را وارد می‌کند و احتمال تغییر قریب‌الوقوع در ضربان قلب را به صورت خروجی ارائه می‌دهد. هر چه این احتمال تغییربیشتر باشد، شانس تبدیل به فیبریلاسیون دهلیزی (یکی از شایع ترین انواع آریتمی) بیشتر است. این کار هر ۱۵ ثانیه تکرار می شود. گونسالوس گفت: وقتی این احتمال از یک آستانه خاص عبور می‌کند، یک هشدار می‌دهد.
سیستم WARN روی داده‌های الکتروکاردیوگرام که طی ۲۴ ساعت ضبط شده و از طریق دستگاه‌های هولتر (مچ بندی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند) که توسط ۳۵۰ نفر در بیمارستان «تونگجی» در ووهان، چین استفاده می‌شد، آزمایش شده است.گونسالوس گفت: هوش مصنوعی هنگام جستجوی الگوها در مجموعه داده‌های بزرگ، عملکردی باورنکردنی را از خود نشان داده است.
هنگام آزمایش مدل WARN، گونسالوس و تیمش دریافتند که این مدل می‌تواند انتقال از ریتم طبیعی قلب به فیبریلاسیون دهلیزی را با هشدار متوسط ۳۰ دقیقه قبل از شروع با دقت ۸۰ درصد پیش بینی کند.
گونسالوس توضیح داد: این یافته‌ها تعجب آور نیست زیرا برخی از بیماران در واقع می‌توانند چند ثانیه تا چند دقیقه قبل از آن احساس کنند که قلب آن‌ها کمی می‌پرد یا دچار آریتمی می‌شود.
البته آن‌ها واقعا نمی‌توانند دقیقا این احساس را توصیف کنند، اما اگر بتوانند آن را احساس کنند، یک دستگاه باید بتواند این «احساس» را تشخیص دهد. و در واقع، ما شاهد تغییرات جزئی در پویایی ضربان قلب قبل از شروع فیبریلاسیون دهلیزی هستیم.
این متخصص ادامه داد: از سوی دیگر، جای تعجب است که ما می‌توانیم با استناد به مدلی که قبلا از ۲۸۰ بیمار به دست آمده فیبریلاسیون دهلیزی (شایع ترین نوع آریتمی) را از ۳۰ دقیقه قبل تشخیص دهیم.
بیشتر بخوانید:
تشخیص بیماری شایع قلبی با قابلیت جدید اپل واچ | این ویژگی می‌تواند جان کاربران را نجات دهد وقتی قلبتان به تپش می‌افتد کد خبر 848773 منبع: همشهری آنلاین برچسب‌ها سلامت خبر مهم بیماری - قلبی قلب هوش مصنوعی پزشکی
هوادار خاطی سپاهان ۱۰ سال محروم شد